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    全球今日報丨谷歌內(nèi)部文件顯示:鷸蚌相爭,開源得利

    2023-05-08 09:10:23來源:智嗨網(wǎng)  

    DoNews5月5日消息,曾幾何時,谷歌一度被業(yè)界認(rèn)定為 AI 行業(yè)的領(lǐng)先者,其2017 年率先發(fā)布 Transformer 奠定了 大語言模型 LLM 的基石,2021 年聊天機(jī)器人 LaMDA 的亮相更是一度驚艷圈內(nèi)。


    (資料圖片僅供參考)

    不曾想,最終搶得先機(jī)的卻是 OpenAI 這匹“黑馬”,而谷歌反倒從 AI 領(lǐng)域的“老大哥”淪為了被動的“追趕者”。究竟誰會最終贏得這場 AI 大戰(zhàn),是谷歌還是OpenAI?

    近來在 Discord 群組由匿名人士泄露的一份谷歌內(nèi)部文件給出了第三個可能:“我們沒有贏得這場競爭,OpenAI 也沒有。當(dāng)我們還在爭吵時,第三個方已經(jīng)悄悄地?fù)屃宋覀兊娘埻搿_源。”

    據(jù)CSDN報道,開源正在超越谷歌和 OpenAI,這兩家所認(rèn)為的“主要開放問題”如今已經(jīng)解決,并已投入使用。雖然兩家的模型當(dāng)下在質(zhì)量方面仍略勝一籌,但差距正在驚人地縮小。開源模型更快、更可定制、更私密,能力也更強(qiáng)大。

    開源能用 100 美元和 13B 參數(shù)做到谷歌和 OpenAI 花費 1000 萬美元和 540B 參數(shù)都難以達(dá)成的事情。而且只需要幾周就能完成任務(wù),而不是幾個月。

    當(dāng)免費、無限制的替代品在質(zhì)量上相當(dāng)時,人們不會為一個受限制的模式付費。谷歌應(yīng)該考慮自己的附加值究竟在哪里。

    從長遠(yuǎn)來看,最好的模型是可以快速迭代改進(jìn)的模型。現(xiàn)在,既然知道了 20B 參數(shù)范圍內(nèi)可能實現(xiàn)什么,小變體就不應(yīng)再被視為事后補救措施了。

    3月初,開源社區(qū)得到了他們的第一個真正有能力的基礎(chǔ)模型——Meta 的 LLaMA 模型被意外泄露了。它沒有指令或?qū)υ捳{(diào)整,也沒有 RLHF (人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí))。

    隨后,巨大的創(chuàng)新涌現(xiàn)出來,在短短不到一個月的時間里,已經(jīng)出現(xiàn)了具備指令調(diào)整、量化、質(zhì)量改進(jìn)、人類評估、多模態(tài)和 RLHF 等變體,其中許多都是相互建立的。

    最重要的是,開源社區(qū)解決了擴(kuò)展問題,在一定程度上任何人都可以進(jìn)行實驗。許多新想法來自普通人,培訓(xùn)和實驗門檻從主要研究機(jī)構(gòu)總產(chǎn)出降至一個人、一個晚上和一臺強(qiáng)大的筆記本電腦。

    據(jù)了解,目前開源 LLM 的復(fù)興是緊隨圖像生成的復(fù)興而來的,許多人稱其為 LLM 的“Stable Diffusion(開源文本生成圖像模型) 時刻”。

    在兩種情況下,低成本公共參與得以實現(xiàn),原因是有了名為低秩適應(yīng)(LoRA)的大幅度降價機(jī)制,并結(jié)合規(guī)模上的重大突破。在這兩種情況下,獲得足夠高質(zhì)量模型啟動了世界各地個人和機(jī)構(gòu)涌現(xiàn)出一系列想法和迭代。

    這些貢獻(xiàn)在圖像生成領(lǐng)域非常關(guān)鍵,使 Stable Diffusion 走上了與 Dall-E (OpenAI基于Transformer的語言模型,可根據(jù)文本生成圖像)不同的道路,使其擁有一個開放的模式,導(dǎo)致了產(chǎn)品整合、市場、用戶界面和創(chuàng)新,而這些都是 Dall-E 沒有的。

    其效果可想而知:文化影響力迅速占據(jù)主導(dǎo)地位,OpenAI 解決方案變得越來越無關(guān)緊要。同樣的事情是否會發(fā)生在 LLM 上還有待觀察,但廣泛的結(jié)構(gòu)元素是相同的。

    LoRA 更新非常便宜(約 100 美元),這意味著幾乎任何有想法的人都可以生成并分發(fā)一個。訓(xùn)練時間少于一天是正常的,在這種速度下,所有這些微調(diào)的累積效應(yīng)不需要很長時間就可以克服開始時的劣勢。

    事實上,就工程師時間而言,這些模型的改進(jìn)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了谷歌所能做到的,而且最好的模型已經(jīng)與 ChatGPT 基本沒有區(qū)別了。專注于維護(hù)全球一些最大規(guī)模的模型實際上會使谷歌處于不利地位。

    對此,得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校教授Alex Dimakis認(rèn)為,開源 AI 正在取得勝利,對于全世界來說這是件好事,對于構(gòu)建一個有競爭力的生態(tài)系統(tǒng)來說也是好事。

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