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2019年前四個月AI行業(yè)資本交易量下降平均單筆交易融資額1.07 億

2019-06-18 14:56:02來源：鈦媒體

8年，AI正在經(jīng)歷第二個輪回。

2011年智能語音助手Siri面世，人工智能一詞被人們熟知，自此，人機(jī)交互、機(jī)器思考、智能識別開始從幻想走向現(xiàn)實。

發(fā)展8年的當(dāng)下，被貼上“AI”標(biāo)簽的公司不勝枚舉，產(chǎn)業(yè)化的如今，鼓吹風(fēng)口已成慣用模板，但無數(shù)信號都在表明，去偽存真正成為如今新的主旋律。

最明顯的一個信號來自于資本。

據(jù)IT桔子統(tǒng)計，2019年前四個月，AI行業(yè)資本交易量下降，平均單筆交易融資額1.07 億，相較于2018年1.8億的平均單筆融資金額，近乎腰斬。

另一個數(shù)據(jù)則是顯示，2018年全年有將近90%的人工智能公司處于虧損狀態(tài)。

前期用力過猛，后期反彈不足，在一熱一冷的差異化對比中，AI行業(yè)盡顯疲態(tài)。

吳軍曾在《浪潮之巔》寫道：近一百多年來，總有一些公司很幸運(yùn)地、有意識或無意識地站在技術(shù)革命的浪尖之上。一旦處在了那個位置，即使不做任何事，也可以隨著波浪順順當(dāng)當(dāng)?shù)叵蚯捌辏踔粮L的時間。

但如今看來，AI行業(yè)或?qū)⒂瓉硗顺毙伦兙帧?/p>

一、離開產(chǎn)業(yè)“死亡”成常態(tài)

“感謝小伙伴們近兩個月來的努力，我們盡力了。”

當(dāng)把最后一份工資交到員工手里后，沈楠向聚集在會議室的員工深深鞠了一躬。

沈楠是一家AI音箱公司的創(chuàng)始人，面對已經(jīng)開始清算的公司現(xiàn)狀，他流露出滿滿的無奈。

2017年初AI在全網(wǎng)霸屏。原本在校內(nèi)研發(fā)編程算法的沈楠，與好友組成AI創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊，新穎的研究成果加之名牌大學(xué)的背書，第一筆融資很快就到賬，沒過多久便再次拿下二輪融資。

處于風(fēng)口上的AI行業(yè)，瞬間吸引眾多資本入駐。據(jù)統(tǒng)計自2013年以來，全球人工智能行業(yè)投融資規(guī)模均呈上升趨勢，2018年更是突破頂峰，共融資1311億元，平均單筆融資額 1.8 億，增長率超過100%。

資本頻繁集中，動輒估值過億美金的早期項目數(shù)不勝數(shù)，在年中沈楠的公司估值就已經(jīng)1億美金。

他從未擔(dān)心會撐不下去。但下半年資本市場的收縮卻讓沈楠的情緒瞬間降到冰點(diǎn)以下。

在去年年中的某股權(quán)投資產(chǎn)業(yè)峰會上，“募資難”三個字出現(xiàn)了近40次。投資機(jī)構(gòu)“募資難”的聲音充斥著整個創(chuàng)投行業(yè)，初創(chuàng)公司的融資首當(dāng)其沖。

其實，早在2017年9月，李開復(fù)就曾預(yù)言：“人工智能創(chuàng)業(yè)有泡沫，(融資熱)是今年上半年開始的，融資差不多夠18個月花，明年底估計有一批公司倒掉。”

原本無心在意泡沫論的沈楠，現(xiàn)在幡然警覺，一切正中其言。

根據(jù)《北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(2018)》對國內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量和投資的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，截止2018年底全國人工智能企業(yè)4040家，但其中拿到風(fēng)險投資的公司僅占總數(shù)的30%，有70%的公司沒有拿到融資，倒閉清算只是時間問題。

沈楠的公司便是其中之一。

大批曾獲得融資的AI公司，沒能邁得過高投入慢回報的門檻，紛紛倒臺死亡。

在死亡的AI企業(yè)名單中，成立僅兩三年的公司比比皆是，當(dāng)初宣稱的“AI口號”有些至今還停留在PPT階段。

即便很多創(chuàng)業(yè)公司項目已經(jīng)落地，但由于想快速變現(xiàn)，不斷跟隨市場熱點(diǎn)調(diào)整產(chǎn)品方向，最終融資燒光殆盡。

這一切已經(jīng)發(fā)生，而且也正在發(fā)生。

二、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下AI新巨頭

凡事終有個例。

不論是早年的互金，還是今年的O2O，抑或是現(xiàn)如今的共享經(jīng)濟(jì)、區(qū)塊鏈革命，種種跡象表明終會有企業(yè)擺脫“約定俗成”的時代規(guī)律，殺出重圍。

就當(dāng)下而言，人工智能也不例外。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三個層面，技術(shù)層面包括計算機(jī)視覺、語言識別、深度學(xué)習(xí)等。其中計算機(jī)視覺和語音識別領(lǐng)域涌現(xiàn)新巨頭身影。

據(jù)IDC咨詢最新發(fā)布的報告顯示，目前中國計算機(jī)視覺市場份額占比為：商湯23%，曠視20.6% ，依圖10.1% ，云從8.1%以及其他公司。

前四位被圈內(nèi)合稱之為視覺四小龍，其憑借創(chuàng)新的技術(shù)，過硬的實力，全鏈的產(chǎn)業(yè)落地模式，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代受到資本的寵溺，一躍成為行業(yè)獨(dú)角獸。

商湯主攻平臺模式，“1(基礎(chǔ)研究)+1(產(chǎn)品及解決方案)+X(行業(yè))”的商業(yè)模式，重點(diǎn)在供應(yīng)鏈，側(cè)重云端，為企業(yè)提供軟硬一體化戰(zhàn)略解決方案。

“端邊云一體化”是商湯科技凸顯智慧城市中樞能力的解決方案，在視覺開放平臺、智能邊緣節(jié)點(diǎn)、人臉識別機(jī)三方面，商湯為城市分析提供技術(shù)支持。

與之恰好相反的曠視，是從后端平臺到前端技術(shù)。

曠視重在自身研發(fā)的產(chǎn)品矩陣，從人、車、物多個領(lǐng)域打造IoT OS，擴(kuò)大產(chǎn)品應(yīng)用落地場景。

深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)Brain++，鏈接各個節(jié)點(diǎn)，通過AIoT的全方位布局賦能安防、機(jī)器人等各種終端，從物流、工業(yè)源頭加速實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)商業(yè)化落地。

對比之下，依圖和云從則選擇了玩家更少的醫(yī)療器械和互聯(lián)網(wǎng)金融賽道，搶先進(jìn)入賽場布局。

依圖專注視覺領(lǐng)域，將技術(shù)方向擴(kuò)展到NLP，把數(shù)據(jù)域從醫(yī)學(xué)影像擴(kuò)大到電子病歷，輔助醫(yī)生診斷治療。

健康與財富常常相提并論。iPhone X的誕生帶來Face ID狂潮，金融領(lǐng)域紛紛采用更加安全的人臉支付功能，云從科技由此進(jìn)入較為冷門的金融行業(yè)。

云從在線下ATM機(jī)和營業(yè)廳場景應(yīng)用人臉識別技術(shù)，并一體化改造智慧網(wǎng)點(diǎn)，提升硬件設(shè)備數(shù)字化，近日云從的業(yè)務(wù)還拓展到金融決策層風(fēng)投業(yè)務(wù)。

歷經(jīng)8年發(fā)展，無數(shù)企業(yè)在AI賽道涌入又退場，最終殺出重圍的CV四小龍除了擁有過硬的技術(shù)外，更是統(tǒng)一戰(zhàn)線瞄準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賽道，為傳統(tǒng)B端企業(yè)賦能。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)成為共識，AI領(lǐng)域新巨頭方向一致，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)時代，不斷賦能產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級與變革。

三、BAT產(chǎn)業(yè)互聯(lián)決心

如果把AI全行業(yè)比作金字塔，那么最頂端的無疑還是BAT。

盡管獨(dú)角獸公司在單個領(lǐng)域成績不俗，但若是順著其軀干架構(gòu)向下延伸，必然會發(fā)現(xiàn)來自巨頭們的脈絡(luò)筋骨。

在AI領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)巨頭的“合縱連橫”策略尤為明顯。他們從幕后走向臺前，從投資者變身參與者，在AI領(lǐng)域布云施雨。

熱衷于明星企業(yè)的阿里搶先入股CV四小龍，甚至有坊間傳言，馬老師一度欲買下半個AI賽道的玩家。

百度將投資項目集中于“智能機(jī)器平臺”和"行業(yè)智能化"方向，在出行和智能硬件領(lǐng)域押注獨(dú)角獸企業(yè)，在內(nèi)外交困的當(dāng)下，專注不失為一個明智之舉。

穩(wěn)扎穩(wěn)打的騰訊則看重與自己屬性相匹配的“賽道性”企業(yè)。AI領(lǐng)域遍布其種子選手，特斯拉、優(yōu)必選、蔚來均“招至麾下”。

在2018年世界人工智能大會上，BAT大佬紛紛表示AI與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)緊密關(guān)聯(lián)。

馬云表示AI的使命是推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。馬化騰指出人工智能技術(shù)的發(fā)展，正在通向“大社交”時代。而在李彥宏看來，未來真正的AI公司，必將遵從AI思維、AI能力、AI倫理“三位一體”的概念。

高調(diào)進(jìn)場的BAT，對人工智能領(lǐng)域其他玩家的威脅，不僅停留在資本表面，更有實際下場的行動。

去年3月，阿里巴巴城市大腦系統(tǒng)在全球媒體面前亮相，阿里城市數(shù)字化改革初心表露無遺。

接著，騰訊宣布開放旗下首款A(yù)I+醫(yī)療產(chǎn)品“騰訊覓影”，從醫(yī)療行業(yè)切入賦能整個產(chǎn)業(yè)，打出智慧醫(yī)療戰(zhàn)略第一張王牌。

1個月后，李彥宏宣布百度的L4級別自動駕駛巴士Apollo已實現(xiàn)量產(chǎn)，自動駕駛或?qū)⒊蔀轭嵏参磥碚麄€出行領(lǐng)域的關(guān)鍵，傳統(tǒng)車企行業(yè)不斷注入智能互聯(lián)基因。

“BAT的加入，讓AI領(lǐng)域的競爭更加復(fù)雜化。”昆仲資本合伙人姚海波表示。“國內(nèi)外人工智能最大的區(qū)別是，宏觀上國外不談?wù)揂I頭部公司，更傾向做生態(tài)系統(tǒng)，在生態(tài)系統(tǒng)找到自己的位置，而不是做頭部公司，集齊所有資源。”

國內(nèi)頭部公司的差異化打法，更使得單個AI公司常在“站隊”和“獨(dú)立”之間進(jìn)退維谷。

以技術(shù)為導(dǎo)向的AI獨(dú)角獸，擁有比BAT更多樣化的技術(shù)，但要想避免被吞并，不僅需要擁有無法替代的技術(shù)或市場，同樣更需要更多場景下的實際落地模式。

很難說清巨頭模式對AI行業(yè)發(fā)展是利是弊，但就當(dāng)下而言，BAT仍然是AI行業(yè)的一道天塹，不能忽視，更無法越過。

“2019可能會是過去十年里最差的一年，但卻是未來十年里最好的一年。”王興曾這樣預(yù)測。

10年，對于現(xiàn)在的AI企業(yè)還很遙遠(yuǎn)。在資本漸趨理性，技術(shù)高速發(fā)展的時代，行業(yè)的顛覆性變革或只在一瞬之間。

目前看來，AI行業(yè)經(jīng)歷了最好的上升期，也度過了最差的沉浮期，洗牌期或即將到來。文|產(chǎn)業(yè)家，作者|胖橘

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