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    Python數據分析取代Web開發成頭號使用場景
    
      
    
        
     2019-02-26 10:14:33來源：云頭條  
    
        
         
    
        
    
         
      
    
      
    
      
        
      		  
	 
        
     
    一項關于Python的開發人員調查顯示，這種編程語言現在主要用于數據分析，取代之前的頭號使用場景：Web開發。
    

    去年秋天，Python軟件基金會和開發工具供應商JetBrains共同開展了《2018年Python開發人員調查》，對150多個國家的2萬多名開發人員進行了調查，得出了這個重要結果：“數據分析在Python用戶當中比Web開發更受歡迎，從2017年的50%增加到2018年的58%。”
    

    上述數字結合了調查對象報告Python用作主要或次要編程語言的場景。在報告Python是主要語言的調查對象中，54%的人聲稱去年Python用于Web開發，51%的人聲稱Python用于數據分析(允許多選)。2018年，59%的人聲稱Python用于數據分析，56%的人聲稱用于Web開發。在使用Python作為次要語言的Python開發人員當中，DevOps已超過了Web開發。
    

    在數據開發人員當中，NumPy、Pandas、Matplotlib和SciPy據稱是最受歡迎的數據科學框架和庫。報告稱：“專門針對機器學習的庫也很受歡迎，比如SciKit-Learn、TensorFlow、Keras及其他庫。”
    

    

    數據科學框架和庫(來源：Python軟件基金會)
    

    在Web陣營中，Flask和Django是兩種最受歡迎的框架。報告稱：“兩者有相同的份額(每自約45%)，將其他Python Web框架遠遠甩在了后頭。”
    

    

    Web框架(來源：Python軟件基金會)
    

    在相關的開發工具中，不同場景的第一選擇包括如下：
    

    測試框架：pytest(46%)
    

    數據庫：PostgreSQL(44%)
    

    對象關系建模工具(ORM)：SQLAlchemy(34%)
    

    大數據工具：Apache Spark(12%)
    

    持續集成(CI)系統：Jenkins/Hudson(25%)
    

    配置管理：Ansible(20%)
    

    編輯器和IDE：PyCharm專業版(20%)
    

    說到上述主要語言和次要語言之間的區別，報告稱：“在我們的調查中，84%的Python用戶使用Python作為主要語言，而16%的用戶用作次要語言。2017年的分布情況略有不同：79%的人將Python用作主要語言，21%的人將Python用作次要語言。”
    

    調查還顯示，在使用Python作為主要語言的開發人員當中，約一半的開發人員還使用JavaScript作為次要語言。報告稱：“Python還常常與HTML/CSS、BASH/shell、SQL、C/C++和Java一起使用。”
    

    報告列出的其他重要結果包括如下：
    

    Python 3的采用率在快速增長，已經達到84%，而Python 2僅被16%的Python用戶用作主要的解釋器。對于Python 3來說，這是人氣上的大幅提升，2017年Python 3的采用率為75%。
    

    對Python開發人員來說，AWS是最受歡迎的云平臺，其次是谷歌云平臺、Heroku、DigitalOcean和微軟Azure。
    

    2018年，聲稱參與DevOps的調查對象多出一大截(比2017年增加了8個百分點)。
    

    PyCharm及其兩個版本是最受歡迎的Python開發工具。頗有意思的是，VS Code從2017年的7%提高到2018年的16%，因而成為受歡迎度排第二的Python開發編輯器。其他流行的Python編輯器包括Vim、Sublime和Jupyter Notebook。
    

    令人驚訝的是，幾乎三分之二的Python開發人員選擇Linux作為其開發環境操作系統。
    

    Python軟件基金會表示，2018年的調查對象群體比2017年的初次調查擴大了一倍。
    

    Python軟件基金會在近日的一篇博文中聲稱：“與上一次調查非常相似，我們旨在發掘最新趨勢，并深入了解Python開發界的現狀。去年，來自150多個國家的2萬多名開發人員參與了調查，幫助我們勾勒出Python社區準確而最新的行情。”
    
		
		
          
    
		  
		  
		  
    標簽：
															
														Python
																						
														數據
																						
														分析
																						
														Web開發
														 
							
    
							
        
    
      
    
	
      
    
       
      
    
	
	

    

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