輿情觀察丨百度文心一言等大模型產品獲批上線，大模型時代來了嗎？

2023-09-07 17:10:41來源：工信部新聞宣傳中心網絡輿情研究院

8月31日，首批通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案的百度文心一言、百川智能、商湯商量SenseChat等大模型產品宣布即日起面向全社會開放服務。輿論普遍認為，生成式人工智能在中國的應用即將進入一個全新的階段，大模型產業將獲得更大的數據規模、更廣泛的應用空間、更快速的技術迭代機會。

根據工信部新聞宣傳中心大數據輿情監測平臺顯示，2023年8月31日至9月5日，網上相關輿情信息共計5.83萬條，其中新聞網站和客戶端累計報道8800余篇，微信公眾號文章3000余篇，自媒體及論壇文章6300余篇，微博信息近3.8萬條。

文心一言等大模型向公眾開放有利于加速賦能行業、推動技術創新

【資料圖】

此次百度文心一言等大模型產品全面開放后，普通公眾可以隨時登錄各平臺自由注冊賬號進行體驗，迅速引發一波體驗熱潮。8月31日0點至24點，百度官方平臺數據顯示，短短24小時內，文心一言共計回復網友超3342萬個問題；文心一言APP出現在多家應用商店的下載熱榜中。

文心一言等大模型對公眾開放服務意味著什么？對于企業來說，大模型“飛入尋常百姓家”，意味著更龐大規模的中文語料投喂，這將為大模型底層技術的進步按下“加速鍵”。百度董事長兼首席執行官李彥宏表示，文心一言向數以億計的互聯網用戶大規模開放服務后，能夠收集到大量真實世界中的人工反饋，這將進一步改進基礎模型，并以更快的速度迭代文心一言。《重慶晨報》稱，在獲得備案審批之前，各家大模型只能小范圍內測，用戶則需要“排隊”申請內測資格。如今大模型備案獲批和全面開放，意味著將建立起真實的用戶調用和模型迭代之間的飛輪，效果會迅速提升，模型有望變得越來越“聰明”。

大模型和人工智能的爆火，也被業界視作改變千行百業的重要機遇。上海交通大學特聘教授、人工智能研究院副院長馬利莊認為，首批大模型產品獲批并對用戶開放，標志著AIGC等應用將真正落地。大模型將對科技創新、金融市場、影視媒體等眾多領域產生深遠影響，也將推動人工智能領域的發展和應用，自動駕駛、虛擬現實、游戲動漫等賽道上豐富多彩的智能化產品將加速走近消費者。《人民郵電》報稱，以大模型為代表的技術突破，顯著降低了人工智能賦能千行百業的門檻，預示著人工智能技術將廣泛應用于各個領域，推動產業升級和變革。

更多AI大模型產品將陸續上線，行業優勝劣汰也將更加明晰

集微網報道，2023年以來，隨著ChatGPT上線應用，在全球掀起一波AI大模型的發展熱潮，至今國內已有80余個大模型公開發布。《上海證券報》報道，除了首批開放的大模型之外，阿里“通義千問”、360智腦，以及科大訊飛的“訊飛星火認知大模型”也已完成備案工作。此外，不少大模型廠商正在加緊推進相關備案工作。中信建投證券研報表示，首批大模型獲批上線，標志著大模型行業在我國正式進入產品化落地階段。后續，阿里、騰訊、科大訊飛等公司的大模型產品也有望陸續獲批，進一步加速AI產品化落地。國內大模型產品的生態將逐步得以構建，服務也將逐步規范化，大模型行業將進入產品化落地的快車道。

未來大量同質化通用大模型的上線，是否會觸發大模型競爭的“馬太效應”，也成為業界關注的焦點。天使投資人、資深人工智能專家郭濤表示，隨著大模型產品的陸續向全社會開放，大模型的競爭逐步進入到后半場，將從技術、數據和算力的競爭，進入到用戶、應用場景、市場份額的競爭。擁有成熟to B產業生態體系的大模型公司在獲客成本、應用場景等方面優勢突出，有望快速提高市場占有率，并在大模型后半場競爭中保持競爭優勢。技術優勢不突出，且缺乏成熟產業生態體系的公司，或將會最先淘汰出局。上海人工智能研究院總工程師王資凱認為，隨著應用生態的百花齊放，大模型的優勝劣汰也將更加明晰。那些技術實力強、產品體驗好的企業可能會獲得更多的市場份額，得到更多的投資支持；而那些技術實力弱、產品體驗差的企業可能會逐漸被市場淘汰，面臨融資困難等問題。

蓬勃發展的國產AI大模型，面臨數據安全、隱私保護等問題

伴隨著大模型等人工智能產業的快速發展，也面臨新的安全風險挑戰。復旦大學教授、上海市數據科學重點實驗室主任肖仰華表示，大模型對隱私保護問題帶來了前所未有的挑戰。他認為，大模型是一個大規模參數化的模型，訓練數據來源多樣，讓隱私保護變得困難。不僅如此，生成式大模型往往是一種“概率化”和“海量拼接式”的生產，傳統意義上的隱私侵犯認定，在大模型時代往往會失效。自媒體“動點科技”稱，大模型的進化依賴大量數據的訓練，通過感應器采集數據，進行信息存儲、加工，通過算力進行計算，最后形成決策機制，進行反饋。其中的數據采集環節，可能導致個人隱私、商業機密乃至國家政府層面的信息泄露與擴散，造成數據安全方面的威脅。此前，三星被曝在使用ChatGPT不到20天的時間里發生3起機密數據泄露，涉及三星半導體設備測量資料、產品良率等信息。

人工智能新技術在為經濟社會發展帶來新機遇的同時，也產生了傳播虛假信息、侵害個人信息權益等問題。清華大學人工智能研究院副院長朱軍表示，AIGC特別是ChatGPT出現以后，數據泄露、利用AIGC技術進行詐騙、通過虛假內容進行黑產攻擊、代碼生成進行網絡攻擊等人工智能安全問題越來越嚴重。新壹科技CEO雷濤稱，與判別型人工智能風險主要集中在算法的歧視和濫用上不同，生成型人工智能存在更多知識產權爭議和更復雜的數據風險，同時濫用生成內容在技術上可能會給監管帶來更多挑戰。特別是隨著大模型的不斷迭代，其生成內容的真實性、偏向性與原創性在技術上越來越難以判別，也給監管造成較大壓力。

多方協作加強治理，積極推動國內生成式人工智能領域快速進步

作為關鍵通用技術，生成式人工智能對人民福祉、經濟發展、國家安全和戰略競爭均具有重要意義。但同時也要認識到，人工智能目前還處于發展初期階段，技術可靠性不足，存在許多潛在風險，亟需引導行業良性健康發展。從政府層面來看，一方面，人工智能離不開海量的算力，相關部門可通過多種措施，如對高端芯片和算力的補貼，以及對“卡脖子”技術的研發支持，加強CPU、GPU和服務器等重點產品研發；另一方面，鑒于不同行業、不同場景下，生成式人工智能技術運行會存在差異，生成式人工智能產業發展還需進一步的法律規范，完善對不同行業、不同場景的監管。從企業角度講，已備案成功并開放的大模型企業，應持續關注法律法規和政策進展，強化數據保護與安全管理，防止數據泄露與被濫用；同時要建立自評估機制，與監管部門保持溝通與配合，不斷優化算法和提高技術能力，確保自身業務合法性合規性以及大模型性能和可靠性，持續提升用戶體驗及競爭力。

當前，人工智能已成為國際競爭的新焦點和經濟發展的新引擎，全球科技公司都在競相開發各自的大模型產品。我國擁有強大的工業基礎和豐富的行業應用場景，為國產大模型的發展帶來了彎道超車的機會。可以預見，隨著首批大模型向全民正式開放，我國生成式人工智能會迎來蓬勃發展，逐步向各行各業滲透，加速與實體產業的深度融合，為數字化轉型注入新動能。

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