生成式AI如何在行業應用中落地？
【資料圖】
去年年底以來，以ChatGPT為代表的生成式AI熱潮席卷全球，成為行業當仁不讓的焦點。在個人應用不斷推陳出新的同時，行業開始關注如何將生成式AI應用到企業和行業應用場景中。對此，紅帽全球副總裁兼大中華區總裁曹衡康表示，生成式AI大語言模型本身是一個具備廣泛“共性”的工具，加入企業專有的場景從而形成企業專有的大語言模型是業界探索的前沿。他表示，紅帽近期推出的OpenShift AI方案為生成式AI在企業落地搭建了平臺。
據介紹，基于紅帽OpenShift和OpenShift Data Science成熟的功能構建和擴展，OpenShift AI能為企業提供統一的解決方案，用于訓練、監控和管理AI模型。紅帽大中華區解決方案架構部高級總監王慧慧表示，AI應用開發首先要建一個模型，比如ChatGPT大語言模型，模型建立后要通過海量數據對其進行訓練，訓練結束后需要發布這個模型，在此基礎上才能建立相應的AI應用，然后再根據實際場景部署這個應用。上述每一個步驟都需要消耗很多計算資源，而OpenShift已經集成了大量AI生態系統廠商的資源，包括英偉達、IBM、英特爾等，用戶在訓練模型的過程中可以調用這些資源。
此外，OpenShift AI本身已經包括了很多開放式AI模型，開發者可以直接在平臺上抓取業界已經開放的AI模型，再根據自身需要在上面進行修改，而不需要從零開始。王慧慧介紹：“OpenShift AI包含了AI應用、模型訓練、數據整合、安全控制等AI應用開發過程中所需的資源，所有流程都可以在一個平臺上完成，完成之后可以把它無縫部署到各類應用場景中，無論是云端、數據中心還是邊緣側，幫助開發者在短時間內完成AI應用的開發和部署。”
紅帽把發力智能制造領域作為2023年中國市場的兩大重要舉措之一，那么該領域是否能成為生成式AI在行業應用的突破口？對此，王慧慧表示，紅帽已經考慮在智能制造領域里引入生成式AI，并且已經搭建好平臺。現在，很多智能制造企業也建立了大數據分析模型，而大數據分析模型就是生成式AI落地的前期準備工作，接下來要看制造企業對生成式AI應用場景有哪些需求，目前看來整個行業已經開始嘗試和探索。
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