這些工作暫時不會被人工智能取代

2023-07-11 08:37:04來源：人民郵電報

人工智能不太可能取代需要判斷力、創造力、身體靈巧性以及高情商等人類特有技能的工作。

世界經濟論壇的《2023年未來就業報告》預計，2023—2027年就業增長最快的是農業設備操作員、重型卡車和公共汽車司機以及職業教育教師。

報告稱，未來五年，企業最需要的技能包括分析性思維、同理心和積極傾聽能力以及領導力和社會影響力。

(相關資料圖)

我剛向ChatGPT提出了這樣一個問題：“哪些工作是人工智能所無法取代的？”僅僅幾秒鐘后，它便像飛一般給我回復了275個字。但當我讓它把回答縮減到不到50個字時，它的速度就慢了很多。

這一事實或許也從另一個側面印證了ChatGPT自己的回答：它告訴我人工智能將無法取代需要人類判斷和決策的工作以及需要復雜而微妙的社會交際的工作。此外，它還說，人工智能也不會取代需要社交和情感智能、創造力和創新能力、體力和靈活性的工作。

鑒于ChatGPT和其他生成式人工智能是通過綜合互聯網上的內容來得出結果的，它的答案自然會與世界經濟論壇的《2023年未來就業報告》有所重疊。該報告深入分析了未來五年工作和技能將會如何發展。并且，這一報告是由人類撰寫的。

未來受人工智能威脅最小的工作

報告所做的調查表明，2023—2027年間增長最快的職位將是農業設備操作員、重型卡車和公共汽車司機以及職業教育教師。機械師與機械修理工排名第四。

這表明，人類大腦相對于人工智能的最大優勢之一在于它與真實的人體相連。事實上，人們對機器可以取代物理和手工勞動的預期已經降低，并且該報告所調查的公司也下調了進一步實現生產自動化的預期，認為五年內僅有42％的任務可以被自動化。2020年時受訪企業的五年內預測數據為47％。

農業領域的工作

2023年的報告顯示，預計未來五年內農業專業人員的就業機會增長30％，這意味著額外增加300萬個職位。

部分原因在于該領域的工人不太可能受到生成式人工智能和大語言模型（如ChatGPT）等技術的影響。另外，這也歸功于供應鏈的縮短。更多小農場能夠直接向消費者銷售產品，不再需要通過中間商。

世界銀行表示，農業技術的日益普及和氣候變化適應投資的增加，也增加了農業就業機會。所謂“氣候智慧型農業”（應對氣候加速變化影響糧食安全的挑戰）不僅提高了就業率，還提高了生活水平、環境成果以及糧食安全和作物抵御力。

教育領域的工作

據報告調查，預計到2027年教育行業的就業增長率達到10％。這可能意味著職業教育和高等教育領域將新增300萬個工作崗位。

報告稱，“這種增長在非G20國家尤為顯著，預計比G20國家高出約50％”。

廣泛采用推動教育和勞動力發展的技術，被視為創造教育就業機會的一個重要驅動因素。另一個原因是企業加大了培訓力度來縮小員工的技能差距，畢竟人工智能和其他技術正在重新定義員工和雇主所需的技能。

最受歡迎的技能是分析性思維和創造性思維，正如ChatGPT在自己的回答中所提到的那樣。企業希望員工可以擁有以下其他技能：

·同理心與積極傾聽能力

·動機與自我意識能力

·領導力與社會影響力

·人才管理能力

·服務導向與客戶服務能力

所有這些都是高度人類化的，是人工智能所無法勝任的技能。

供應鏈和物流領域的工作

報告指出，與農業部門一樣，向本地化供應鏈的轉變預計成為物流領域創造新職位的最大機會之一。然而，這在短期內可能會導致部分人失業。供應短缺、進口成本上升以及全球經濟增速放緩等因素也可能導致失業。

世界經濟論壇執行董事Saadia Zahidi表示：“由于供應鏈轉移且更加注重彈性而非效率，新的經濟地理格局已經出現，預計創造出更多的凈就業增長，尤其是在亞洲和中東國家。”

報告調查顯示，預計供應鏈和物流領域會有200萬個新增崗位（相當于增加12.5％的勞動力機會）。該領域的發展趨勢也受到了2022年中期重型卡車司機短缺問題的影響。并且，自動駕駛汽車對于該行業工作崗位的影響相對較低，表明司機這個職業在不久的將來不太可能會消失。

《機器人的統治規則：人工智能將如何改變一切》的作者Martin Ford在接受英國廣播公司采訪時表示：“白領員工的未來比Uber司機更受威脅，因為我們仍然沒有成熟的自動駕駛汽車，但人工智能肯定懂得如何撰寫一份報告。”

“在許多情況下，比起受教育程度最低的雇員，那些受教育程度更高的雇員所受到的威脅會更大。想想那些打掃酒店房間的人，這個工作真的很難實現自動化。”

報告指出，總體而言，50％的企業認為人工智能最終會幫助創造就業，而只有25％的企業認為人工智能最終會導致失業。

當我問ChatGPT人工智能是否會創造更多就業機會，還是會讓更多就業機會消失時，它回答道：“人工智能到底會增加還是減少就業，是一個復雜而多方面的問題。這一答案將取決于各種因素，例如特定行業、類型以及實施和采用人工智能的技術水平。”

（Ian Shine，世界經濟論壇議程高級撰稿人）

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